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更新時間：2019-10-21 
瀏覽次數：874由于對電能的檢測和管理還存在一些問題，如功能單一、實時性差、缺乏統計分析、效率不高等，因此，需要一種檢測與管理的方法來改善現階段電力系統所面臨的問題。
1電力諧波檢測的發展
在電力系統中，理想電流與電壓波形是工頻下的正弦波，而實際中往往會存在不同的畸變，特別是在近些年配電網中變頻調速、換流器、電子設備等的不斷應用，導致非線性負荷增加，使電力系統中的電流與電壓波形嚴重畸變，造成電網中出現大量的諧波，造成許多電力事故的出現。所以，諧波污染在目前被*為是影響電網安全的一大公害。在進行諧波治理過程中，主要采用諧波監測的方法，這也是解決諧波危害的基礎，對一支諧波有著指導性的作用。根據諧波檢測的發展歷程，主要可以分為3個階段:第yi，19世紀初到20世紀40年代，主要以傅立葉變換為基礎，對諧波進行檢測;第二，20世界50-80年代，主要采用選頻測量技術;第三，20世紀80年代至今，隨著計算機技術、微處理技術及集成電路的發展，出現了快速傅立葉變換的頻譜分析儀及諧波分析儀，通過這些檢測儀器的使用，使得計算結果的度大大提高。在我國，采用該算法和鎖相技術對諧波進行測量始于上世紀80年代，現在已經發展成為數字式、電子式、智能化的諧波測試方法。
2諧波檢測儀的原理及方法
2.1采用模擬帶阻或帶通濾波器進行測量
這是早的諧波測量方法，其優勢在于電路造價低、結構簡單、容易控制且輸出阻抗低。其不足之處在于受環境影響大，檢測的精度不高，檢測結果含有較多基波分量，造成的運行損耗相對較大。
2.2神經網絡基礎上的諧波檢測
這是一種可以對計算能力進行提高、對任意連續函數進行逼近的基礎上，通過理論的學習及分析動態網絡時獲得的研究成果，即神經網絡。現階段，該網絡在電力系統諧波檢測中的應用尚處于初級階段，其主要應用于電力系統諧波預測、諧波源辨識及諧波測量等方面。在諧波測量中采用神經網絡，主要需要考慮的是網絡的組成、算法的選擇及樣本的確定等問題。
2.3小波分析方法測量諧波
這方面的研究在現階段已經取得重大的進展，主要是對傅立葉變換在時域*無局部性缺陷和頻域*局部化缺陷的解決，也就是在時域和頻域都具有局部性。采用該方法可以使電力系統中高次諧波變化投影到不同尺度上，從而反映出奇異、高頻高次諧波信號的特性，從而為諧波分析提供依據。
2.4FFT變化法
采用該方法對電力系統諧波進行檢測，是基于數字信號處理基礎上的測量方法，主要操作步驟是首先對被測信號的電壓或者電流進行采樣，經過轉化后，再利用計算機進行傅立葉變化，從而得到各次諧波的相位系數及幅值。該方法是目前電力系統使用為廣泛的諧波檢測方法，其精度高、功能多、操作簡便的特點，實現了諧波檢測的準確性。
3電力通訊技術研究
當今社會對電能的需求越來越高，對供電的可靠性要求也不斷提高，電網的諧波帶給電力系統諸多的負面影響。主要表現為:發電設備、輸電設備、供電設備及用電設備都不同程度的增加了損耗，降低了設備的利用率及效率;使自動裝置及繼電保護的可靠性下降;造成測量儀器指示不準確，諧波影響儀器儀表的增長工作;對通訊系統造成干擾，影響通信設備及人員的安全;對用電設備造成印象，使用電設備出現誤動，降低設備使用壽命。所以，電力系統應該對諧波進行嚴格的檢測，改善用電環境。
隨著電力事業的發展，電力通信事業也不斷的高速發展，使得通訊能力極大增強。對著對電能質量的重視和研究，保證電能質量成為電力企業的共識，建立一個系統的、的電能西涼在線監測網對電網進行監控與管理成為必然，這樣就可以隨時對電能質量水平進行監測，以便找到影響電網安全運行的原因，及時采取有效的措施進行解決，改善電力系統的供電質量，保證電網的安全運行，實現其經濟效益。一直以來對電力諧波影響從未停止，電力諧波檢測儀器復雜多樣，但是不同的儀器的兼容性成為難點，針對這一問題，PQDIF數據格式成為統一格式的標準，實現了數據的有效管理，使得資源得到共享，建立了一個實用的通用平臺，將電能質量檢測引入標準化的發展階段。不管是從經濟型和性哪種角度來看，避免了由于數據格式的不同造成的數據處理效果不理想的局面。基于互聯網基礎的PQDIF格式儲存和傳輸在電力諧波檢測系統中的運用，也使得電力通訊技術得到了發展。
4結論
隨著信息技術與通信技術的發展，電能質量檢測技術正向著信息化、網絡化和標準化的方向發展，更加的適應了電力系統的運行，在電力系統諧波檢測中，更好的融入計算機技術、通信技術及電子技術，是諧波檢測的發展趨勢。
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